(Senior) Data Engineer (w/m/d) ‧ 60 – 100%
(Senior) Data Engineer (w/m/d) | Migros Jobs Das Jobportal der Migros-Gruppe Jobs Arbeiten bei der Migros Hauptmenü Arbeiten bei der Migros Dafür stehen wir Das bieten wir Über die Migros-Gruppe Karriere Hauptmenü Karriere Trainee-Programme Nachwuchsprogramme Quereinstieg LKW fahren Lehre Hauptmenü Lehre Lehrberufe Benefits Schnuppern Bewerbungstipps Unsere Unternehmen de Deutsch Deutsch de Français fr Italiano it English en Migros-Genossenschafts-Bund 26. Januar 2026 (Senior) Data Engineer (w/m/d) 60 – 100% Festanstellung (unbefristet) per sofort oder nach Vereinbarung Homeoffice-Möglichkeit Mehr erfahren Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platfoms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state-of-the-art, cloud-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen in die Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen. Teilen Link kopieren E-Mail LinkedIn xing WhatsApp Jetzt bewerben Migros-Genossenschafts-Bund Migros-Genossenschafts-Bund Limmatstrasse 152 8005 Zürich Route berechnen Das Video wird pausiert. Drücke zum Abspielen. Was du bewegst Kernaufgabe Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD Kernaufgabe Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden Kernaufgabe Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen Nebenaufgaben Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit Was du mitbringst Du bringst relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault) mit Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung Deutsch (verhandlungssicher) Englisch (gute Kenntnisse) Zwingend Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery) Zwingend Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash) Skills Zwingend Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit Gewünscht Als Pluspunkt verfügst du über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform Gewünscht Als Teamplayer fällt dir leicht, dich mit verschiedenen Business- und IT-Stakeholdern zu vernetzen Gewünscht Du bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit Was wir dir bieten Mobil-flexibles Arbeitsmodell Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office) Zentraler Arbeitsort Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke) Moderne Infrastruktur Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co-Working-Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung Sozialleistungen Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen Faire Löhne Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln Bewerbung & Kontakt Yanick Mohn Talent Acquisition Partner LinkedIn Rekrutierungsprozess Bewerbungsunterlagen einreichen Für eine vollständige Bewerbung benötigen wir deinen Lebenslauf, deine Zeugnisse und Diplome. Ein Foto im Lebenslauf sowie ein Motivationsschreiben sind nicht notwendig.
Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen. Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess. Sollte das für dich nicht funktionieren, erwähne es in deinem Bewerbungsdossier. Vorselektion der Bewerbungen Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei. Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder E-Mail kommuniziert.
Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Gespräch mit HR & Fachabteilung Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen.
Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Fachgespräch mit Case-Präsentation Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten.
In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR.
Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Kennenlernen Team Ob jemand ins Team passt, ist für Arbeitnehmer*innen und Arbeitgeber*innen ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für oder gegen eine Anstellung. In einem ungezwungenen Rahmen geben wir deshalb die Möglichkeit, dass sich alle gegenseitig kennenlernen. Angebot & Vertragsausstellung (Digital) Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per E-Mail versendet.
Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche Jetzt bewerben Das Jobportal der Migros-Gruppe Jobs Lehrstellen Arbeiten bei uns Migros als Arbeitgeberin Dafür stehen wir Das bieten wir Über die Migros-Gruppe Unsere Unternehmen Karriere Dein Weg bei uns Trainee-Programme Nachwuchsprogramme Quereinstieg LKW fahren Lehre Lehre bei der Migros Lehrberufe Schnuppern Benefits Bewerbungstipps Folge uns LinkedIn Instagram TikTok Facebook Oft gestellte Fragen (FAQ) Kontakt Impressum Rechtliche Informationen Datenschutz Cookie-Einstellungen © 2026 Migros-Genossenschafts-Bund