Data Scientist - Logistik (w/m/d) | Migros Jobs Das Jobportal der Migros-Gruppe Jobs Arbeiten bei der Migros Hauptmenü Arbeiten bei der Migros Dafür stehen wir Das bieten wir Über die Migros-Gruppe Karriere Hauptmenü Karriere Trainee-Programme Nachwuchsprogramme Quereinstieg LKW fahren Lehre Hauptmenü Lehre Lehrberufe Benefits Schnuppern Bewerbungstipps Unsere Unternehmen de Deutsch Deutsch de Français fr Italiano it English en Galaxus 15. Januar 2026 Data Scientist - Logistik (w/m/d) 80 – 100% Festanstellung (unbefristet) per sofort oder nach Vereinbarung Homeoffice-Möglichkeit Ortsunabhängiges Arbeiten Jobsharing Mehr erfahren Als ML Engineer / Data Scientist bist du ein Problemlöser. Du arbeitest eng mit dem Software-Team des Wareneingangs zusammen und optimierst Prozesse von der Warenannahme bis zur Einbuchung mit intelligenten ML-Modellen. Das heisst für dich: Du gehst auch mal selbst ins Lager, analysierst Abläufe und installierst vielleicht sogar die Kamera für dein nächstes Computer-Vision-Modell. Teilen Link kopieren E-Mail LinkedIn xing WhatsApp Jetzt bewerben Galaxus DG Hauptsitz Pfingstweidstrasse 60b 8005 Zürich Route berechnen Wichtige Hinweise Wir freuen uns über jede Bewerbung, können aber nur Online-Bewerbungen berücksichtigen. Bewerbungen per Post werden aus Datenschutzgründen entsorgt und nicht retourniert. Was du bewegst Kernaufgabe Gemeinsam mit den Business Stakeholdern konzipierst du neue Modelle, definierst KPIs (MAPE, F1-Score, Precision) und kommunizierst Model Performance verständlich. Kernaufgabe Du entwickelst präzise Prognosemodelle für das tägliche Versandvolumen, Warenströme und Lagerauslastung mit Methoden wie ARIMA, Prophet, XGBoost oder Deep Learning (LSTM, Transformer). Kernaufgabe Du baust Klassifikatoren für die automatische Stammdatenerfassung von Produkten im Wareneingang. Du beherrschst den Umgang mit unbalancierten Datasets und optimierst für relevante Business-Metriken. Kernaufgabe Von der Datenanalyse und Featureengineering über Model Training bis zum produktiven Betrieb verantwortest du den kompletten ML-Lifecycle und balancierst nachhaltige Architektur und zügige Entwicklung. Kernaufgabe Du wählst die richtige Lösung für das Problem – ob einfache Heuristik, klassisches ML oder Deep Learning. Das Business-Ziel steht im Vordergrund. Kernaufgabe Du deployest Modelle in Produktion, überwachst Performance, erkennst Model Drift und implementierst Retraining-Pipelines. Kernaufgabe Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer ML-Infrastruktur mit Kubernetes, Docker, Airflow, Kafka, BigQuery und CI/CD. Was du mitbringst Mindestens 2-3 Jahre In der Produktivsetzung von ML-Modellen und der Verwaltung ihres gesamten Lebenszyklus (Deployment, Monitoring und Retraining) Master-Studium (Universität, Fachhochschule) In Informatik, Mathematik oder Data Science; oder gleichwertige Berufserfahrung Deutsch (fliessend) Englisch (gute Kenntnisse) Zwingend Du verfügst über fundierte Erfahrung in Time Series Forecasting (ARIMA, Prophet, SARIMA, exponenzielle Glättung oder LSTM). Zwingend Du hast starke Kenntnisse in Klassifikation (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting) Zwingend Erfahrung mit Cloud/Infrastruktur-Technologien wie Kubernetes, Docker, Airflow, Kafka, Google BigQuery, CI/CD-Pipelines oder Terraform Zwingend Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung im Einsatz von ML-Bibliotheken ( NumPy, pandas/Polars, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, statsmodels, Prophet). Gewünscht Du willst sehen, wie deine Modelle in der realen Welt wirken und tauschst dich dafür gerne direkt mit den Kollegen im Lager aus und hast den Mut, Dinge proaktiv auszuprobieren. Zwingend Offenheit, Neugier und Initiative zeichnen dich aus. Du nutzt deine Kreativität, um Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen. Zwingend Als Teamplayer trägst du proaktiv zum Team bei, mit Empathie und der Bereitschaft zu experimentieren. Was wir dir bieten Flexible Arbeitszeit Du erfasst deine Arbeitszeit – und kompensierst jede einzelne Minute über deiner vertraglich vereinbarten Sollzeit. Flexibler Arbeitsort / Home Office Du gestaltest deine Arbeitszeiten und Orte individuell auf dich abgestimmt. Zudem kannst du bis zu acht Wochen im Jahr aus dem Ausland arbeiten. Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub Erweiterte Elternzeit für Mütter und Väter Handy-Abo Du (und deine Friends & Family) profitieren von vergünstigten Konditionen auf das Galaxus Mobile Abo. Mitarbeiterangebote Als Mitarbeiter profitierst du von Spezialpreisen (für deinen Eigenbedarf) auf unser gesamtes Sortiment Ferien Fünf Wochen Ferien pro Jahr mit der Möglichkeit für unbezahlten Urlaub Aus- und Weiterbildung Unterstützung bei externen Aus- und Weiterbildungen, so dass du dein Know-how laufend erweitern kannst Individuelle Weiterbildung 2'000 Edu-Points pro Jahr für dein Selbststudium und deine Garagenprojekte Eigenverantwortung & Freiraum Unser Arbeitsumfeld ist geprägt von unseren Werten, einer offenen Feedback- und einer positiven Fehlerkultur Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum Via unserem Innovationsboard haben alle die Möglichkeit, seine Ideen direkt bei der Geschäftsleitung einzubringen Bewerbung & Kontakt Patrick Meise People Attraction & Active Sourcing Specialist Hinweis für Personaldienstleister Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen. Jetzt bewerben Das Jobportal der Migros-Gruppe Jobs Lehrstellen Arbeiten bei uns Migros als Arbeitgeberin Dafür stehen wir Das bieten wir Über die Migros-Gruppe Unsere Unternehmen Karriere Dein Weg bei uns Trainee-Programme Nachwuchsprogramme Quereinstieg LKW fahren Lehre Lehre bei der Migros Lehrberufe Schnuppern Benefits Bewerbungstipps Folge uns LinkedIn Instagram TikTok Facebook Oft gestellte Fragen (FAQ) Kontakt Impressum Rechtliche Informationen Datenschutz Cookie-Einstellungen © 2026 Migros-Genossenschafts-Bund